01
Ventes & suivi commercial
Vos prospects méritent mieux qu’une relance oubliée.
- qualification
- relance
- suivi des leads
- prise de rendez-vous
- réactivation de devis
Ingénierie IA & automatisation pour entreprises
Vous nous donnez le problème.Nous construisons le système IA.
Prospects mal suivis, demandes clients répétitives, tâches manuelles ou informations dispersées : Make Sense AI conçoit des systèmes IA adaptés à vos processus, vos outils et vos équipes.
Nous identifions d’abord ce qui mérite réellement d’être automatisé — et ce qui doit rester humain.
01Problème
02Analyse
03Système IA
04Validation humaine
05Résultat mesurable
Domaines d’intervention
Quelles solutions IA peuvent améliorer le travail de vos équipes ?
Nous partons du problème métier avant de choisir l’automatisation ou la technologie adaptée.
02
Service client
Les mêmes questions ne devraient pas mobiliser votre équipe toute la journée.
- tri des demandes
- réponses préparées
- support
- transfert vers humain
03
Opérations
Après la réunion, place aux actions.
- comptes rendus
- tâches
- attribution
- reporting
- coordination
04
Administration
Moins de copier-coller. Plus de contrôle.
- traitement de documents
- extraction de données
- classement
- reporting
- préparation administrative
Ces domaines sont présentés comme exemples de solutions possibles, et non comme des résultats clients déjà prouvés.
AI Workforce
Une équipe d’agents IA coordonnée avec vos collaborateurs
11 agents IA spécialisés.Un chef d’orchestre.Une seule interface.
AI Workforce est une infrastructure Make Sense AI composée d’agents spécialisés capables de préparer et coordonner des tâches liées à l’acquisition, au contenu, aux emails, aux appels, aux propositions commerciales, à l’analyse et aux opérations.
Vous gardez le contrôle sur les décisions importantes.
Architecture
Founder / ÉquipeDécisions & direction
Chef d’orchestre IACoordonne, priorise, répartit
11 agents IA spécialisésExécutent les tâches
Livrables / Actions / ReportingRésultats mesurables
Quelques rôles parmi les 11 agents IA spécialisés
- Stratégie
- Prospection
- Content
- Creative Strategy
- Analyse
- Calls
- Propositions
- Reporting
- Coordination
- Operations
Le problème
Le problème n’est pas toujours le manque d’outils.C’est souvent un manque de structure, de suivi et de visibilité.
Des tâches importantes restent manuelles, dispersées ou difficiles à suivre.C’est là que le temps se perd, que les erreurs s’accumulent et que les décisions ralentissent.
Quand le processus reste manuel
Informations reçues
Traitement manuel
Vérifications répétées
Actions à suivre
Retards accumulés
Visibilité faible
Les barres sont uniquement illustratives. Elles ne représentent pas des mesures réelles.
01
Informations dispersées
Les données vivent dans plusieurs outils, messages ou fichiers sans réelle continuité.
02
Tâches répétitives
Des actions simples mais chronophages mobilisent les équipes chaque semaine.
03
Suivi irrégulier
Les demandes, validations et prochaines actions ne suivent pas toujours un processus clair.
04
Manque de visibilité
Il devient difficile de savoir ce qui bloque, ce qui avance et où agir en priorité.
La différence
Nous ne commençons pas par la technologie.
Nous commençons par le processus.
L’IA et l’automatisation interviennent uniquement lorsqu’elles permettent de simplifier une tâche, structurer un flux ou améliorer la visibilité.
Le processus structuré
- 01Entrée
Demandes, documents ou données
- 02Analyse
Comprendre et structurer l’information
- 03Action
Préparer ou déclencher la prochaine étape
- 04Validation
Humain lorsque nécessaire
- 05Suivi
Historique et prochaines actions
- 06Mesure
Visibilité et reporting
Un processus clair, de l’entrée jusqu’au résultat.
Exemple de transformation
Le même travail.Un processus beaucoup plus clair.
Avant
Exemple illustratif- Informations dispersées01
- Actions manuelles02
- Suivi dépendant des personnes03
- Vérifications répétées04
- Peu de visibilité05
Après
Exemple illustratif- Informations centralisées01
- Prochaines actions structurées02
- Validations clairement définies03
- Historique accessible04
- Reporting lisible05
Parcours d’intégration IA
De votre problème métier
à un système IA adapté.
Un résultat à mesurer.
- 01
Comprendre
Nous analysons le processus, les personnes, les outils et le blocage réel.
- 02
Prioriser
Nous choisissons le premier cas d’usage selon impact, fréquence et faisabilité.
- 03
Construire
Nous développons l’automatisation, l’agent ou l’infrastructure adaptée.
- 04
Déployer & piloter
Nous testons, formons les équipes et suivons les indicateurs utiles.
Si une automatisation simple suffit, nous la privilégions.
L’IA n’est pas une obligation.
Le fondateur
De l’ingénierie IA à des systèmes réellement utilisables.
Je suis Adrian, fondateur de Make Sense AI et ingénieur en intelligence artificielle.
Mon rôle est de faire le lien entre les possibilités techniques et la réalité des entreprises.
Nous partons de votre fonctionnement actuel, identifions les points de friction et construisons uniquement ce qui peut réellement améliorer votre organisation.
Votre entreprise n’a pas besoin de plus d’outils. Elle a besoin d’un meilleur système.
Nous privilégions les infrastructures simples, mesurables et adaptées aux processus déjà présents dans l’entreprise.
Nous n’ajoutons une technologie que lorsqu’elle apporte un avantage concret.
Deux façons de travailler
Deux façons de travailler avec Make Sense AI
Un problème précis à résoudre, ou plusieurs fonctions à déléguer à une infrastructure d’agents IA.
Option 1
Système IA sur mesure
Pour : un problème précis.
Exemples
- relance
- support
- reporting
- documents
- automatisation d’un workflow
Option 2
AI Workforce
Pour : une entreprise souhaitant déléguer plusieurs fonctions ou processus à une infrastructure d’agents IA.
Inclut potentiellement
- orchestration
- agents spécialisés
- intégrations
- dashboard
- reporting
- workflows
Aucun tarif n’est affiché pour l’instant — chaque engagement est cadré après un premier échange sur votre contexte.
AI Opportunity Calculator
Combien ce processus vous coûte-t-il aujourd’hui ?
Estimez en 60 secondes le temps et le coût mobilisés par une tâche répétitive dans votre entreprise.
Vos données
Quel type de processus souhaitez-vous analyser ?
Vous pouvez utiliser une estimation incluant salaire + charges.
Contexte commercial — optionnel
Valeur potentielle déclarée — ne constitue pas un revenu garanti.
Estimation indicative
- Temps mobilisé / mois
- 43,3 h
- Coût estimé / mois
- 1 299 €
- Coût estimé / an
- 15 600 €
Ce processus représente environ 520 heures de travail par an.
Le volume déclaré est significatif. Un audit ciblé peut permettre d’identifier les tâches répétitives et les validations à conserver.
Estimations basées uniquement sur les données saisies. Elles ne constituent ni une promesse d’économie ni une estimation de ROI.
Ce processus mérite-t-il réellement d’être automatisé ?
Nous pouvons regarder ensemble ce qui est répétitif, ce qui doit rester humain et quel premier périmètre ferait sens.
Analyser ce processus avec Make Sense AIPlusieurs processus concernés ?
Découvrez AI Workforce : une infrastructure de 11 agents IA spécialisés coordonnés autour de vos besoins.
Découvrir AI WorkforceFAQ
Les questions qu’on nous pose avant de commencer.
Nous commençons par étudier les possibilités d’intégration avec vos outils existants.
Une automatisation traite généralement un flux précis. AI Workforce coordonne plusieurs agents et processus autour d’un objectif plus large.
Cela dépend du niveau d’autonomie défini. Les décisions sensibles peuvent rester soumises à validation.
Oui. Nous recommandons généralement de commencer par un premier périmètre clairement mesurable.
L’objectif est avant tout de prendre en charge certaines tâches répétitives ou structurables. Le périmètre est défini selon les besoins de l’entreprise et les responsabilités qui doivent rester humaines.
Nous définissons avec vous les indicateurs pertinents avant le déploiement.
Quel processus vous fait perdre le plus de temps aujourd’hui ?
Décrivez-nous le problème.Nous regarderons avec vous ce qui peut être simplifié, automatisé ou mieux structuré.